本文簡要介紹
pyspark.pandas.Series.agg
的用法。用法:
Series.agg(func: Union[str, List[str]]) → Union[int, float, bool, str, bytes, decimal.Decimal, datetime.date, datetime.datetime, None, pyspark.pandas.series.Series]
在指定軸上使用一項或多項操作進行聚合。
- func:str 或 str 列表
函數名稱作為字符串適用於係列。
- 標量,係列
返回可以是: - 標量:當使用單個函數調用 Series.agg 時 - 係列:當使用多個函數調用 Series.agg 時
參數:
返回:
注意:
agg
是aggregate
的別名。使用別名。例子:
>>> s = ps.Series([1, 2, 3, 4]) >>> s.agg('min') 1
>>> s.agg(['min', 'max']).sort_index() max 4 min 1 dtype: int64
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- Python pyspark Series.rsub用法及代碼示例
- Python pyspark Series.mod用法及代碼示例
- Python pyspark Series.str.join用法及代碼示例
- Python pyspark Series.str.startswith用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.agg。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。