本文简要介绍
pyspark.pandas.Series.agg
的用法。用法:
Series.agg(func: Union[str, List[str]]) → Union[int, float, bool, str, bytes, decimal.Decimal, datetime.date, datetime.datetime, None, pyspark.pandas.series.Series]
在指定轴上使用一项或多项操作进行聚合。
- func:str 或 str 列表
函数名称作为字符串适用于系列。
- 标量,系列
返回可以是: - 标量:当使用单个函数调用 Series.agg 时 - 系列:当使用多个函数调用 Series.agg 时
参数:
返回:
注意:
agg
是aggregate
的别名。使用别名。例子:
>>> s = ps.Series([1, 2, 3, 4]) >>> s.agg('min') 1
>>> s.agg(['min', 'max']).sort_index() max 4 min 1 dtype: int64
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- Python pyspark Series.at用法及代码示例
- Python pyspark Series.argmax用法及代码示例
- Python pyspark Series.to_frame用法及代码示例
- Python pyspark Series.rsub用法及代码示例
- Python pyspark Series.mod用法及代码示例
- Python pyspark Series.str.join用法及代码示例
- Python pyspark Series.str.startswith用法及代码示例
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- Python pyspark Series.dropna用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.agg。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。