当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文

Python pyspark Series.aggregate用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.aggregate 的用法。

用法:

Series.aggregate(func: Union[str, List[str]]) → Union[int, float, bool, str, bytes, decimal.Decimal, datetime.date, datetime.datetime, None, pyspark.pandas.series.Series]

在指定轴上使用一项或多项操作进行聚合。

参数：

func：str 或 str 列表

函数名称作为字符串适用于系列。

返回：

标量，系列

返回可以是： - 标量：当使用单个函数调用 Series.agg 时 - 系列：当使用多个函数调用 Series.agg 时

注意：

agg 是 aggregate 的别名。使用别名。

例子：

>>> s = ps.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s.agg('min')
1
>>> s.agg(['min', 'max']).sort_index()
max    4
min    1
dtype: int64

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.aggregate。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。