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Python pyspark Series.mod用法及代碼示例


本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.mod 的用法。

用法:

Series.mod(other: Any) → pyspark.pandas.series.Series

返回係列和其他元素的模數(二元運算符 % )。

相當於series % other

參數：

other：係列或標量值

返回：

Series

操作的結果。

例子：

>>> df = ps.DataFrame({'a': [2, 2, 4, np.nan],
...                    'b': [2, np.nan, 2, np.nan]},
...                   index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['a', 'b'])
>>> df
     a    b
a  2.0  2.0
b  2.0  NaN
c  4.0  2.0
d  NaN  NaN
>>> df.a.mod(df.b)
a    0.0
b    NaN
c    0.0
d    NaN
dtype: float64
>>> df.a.rmod(df.b)
a    0.0
b    NaN
c    2.0
d    NaN
dtype: float64

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.mod。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。