Python pyspark Series.mode用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.mode 的用法。

用法: Series.mode(dropna: bool = True) → pyspark.pandas.series.Series

返回數據集的模式。

即使隻返回一個值，也總是返回 Series。

參數：

dropna：布爾值，默認為真: 不要考慮 NaN/NaT 的計數。

Series: 係列的模式。

例子：

>>> s = ps.Series([0, 0, 1, 1, 1, np.nan, np.nan, np.nan])
>>> s
0    0.0
1    0.0
2    1.0
3    1.0
4    1.0
5    NaN
6    NaN
7    NaN
dtype: float64

>>> s.mode()
0    1.0
dtype: float64

如果有多個相同的模式，則顯示所有項目

>>> s = ps.Series([0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3,
...                np.nan, np.nan, np.nan])
>>> s
0     0.0
1     0.0
2     1.0
3     1.0
4     1.0
5     2.0
6     2.0
7     2.0
8     3.0
9     3.0
10    3.0
11    NaN
12    NaN
13    NaN
dtype: float64

>>> s.mode().sort_values()  

...  1.0
...  2.0
...  3.0
dtype: float64

將 ‘dropna’ 設置為“False”後，我們還可以在結果中看到NaN

>>> s.mode(False).sort_values()  

...  1.0
...  2.0
...  3.0
...  NaN
dtype: float64

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注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.mode。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：