Python pyspark Series.mask用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.mask 的用法。

用法: Series.mask(cond: pyspark.pandas.series.Series, other: Any = nan) → pyspark.pandas.series.Series

替換條件為 True 的值。

參數：

cond：布爾係列: cond 為 False 時，保留原始值。如果為 True，則替換為其他對應的值。
other：標量，係列: cond 為 True 的條目將替換為來自 other 的相應值。

Series

例子：

>>> from pyspark.pandas.config import set_option, reset_option
>>> set_option("compute.ops_on_diff_frames", True)
>>> s1 = ps.Series([0, 1, 2, 3, 4])
>>> s2 = ps.Series([100, 200, 300, 400, 500])
>>> s1.mask(s1 > 0).sort_index()
0    0.0
1    NaN
2    NaN
3    NaN
4    NaN
dtype: float64

>>> s1.mask(s1 > 1, 10).sort_index()
0     0
1     1
2    10
3    10
4    10
dtype: int64

>>> s1.mask(s1 > 1, s1 + 100).sort_index()
0      0
1      1
2    102
3    103
4    104
dtype: int64

>>> s1.mask(s1 > 1, s2).sort_index()
0      0
1      1
2    300
3    400
4    500
dtype: int64

>>> reset_option("compute.ops_on_diff_frames")

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.mask。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：