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Python pyspark Series.at_time用法及代碼示例


本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.at_time 的用法。

用法:

Series.at_time(time: Union[datetime.time, str], asof: bool = False, axis: Union[int, str] = 0) → pyspark.pandas.series.Series

選擇一天中特定時間的值(例如：上午 9:30)。

參數：

time：datetime.time 或 str
axis：{0 或 ‘index’，1 或 ‘columns’}，默認 0

返回：

Series

拋出：

TypeError

如果索引不是 DatetimeIndex

例子：

>>> idx = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='12H')
>>> psser = ps.Series([1, 2, 3, 4], index=idx)
>>> psser
2018-04-09 00:00:00    1
2018-04-09 12:00:00    2
2018-04-10 00:00:00    3
2018-04-10 12:00:00    4
dtype: int64
>>> psser.at_time('12:00')
2018-04-09 12:00:00    2
2018-04-10 12:00:00    4
dtype: int64

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.at_time。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。