Python pyspark Series.at用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.at 的用法。

用法: property Series.at

訪問行/列標簽對的單個值。如果索引不唯一，則所有匹配對都以數組形式返回。與 loc 類似，兩者都提供基於標簽的查找。如果您隻需要獲取 DataFrame 或係列中的單個值，請使用 at。

注意

與 pandas 不同，pandas-on-Spark 隻允許使用 at 獲取值，但不能設置它們。

注意

警告：如果row_index 匹配很多行，將獲取大量數據，可能導致您的機器內存不足。

拋出：

KeyError: 當DataFrame中不存在標簽時

例子：

>>> psdf = ps.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]],
...                    index=[4, 5, 5], columns=['A', 'B', 'C'])
>>> psdf
    A   B   C
4   0   2   3
5   0   4   1
5  10  20  30

獲取指定行/列對的值

>>> psdf.at[4, 'B']
2

如果索引出現多次，則獲取數組

>>> psdf.at[5, 'B']
array([ 4, 20])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.at。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。