Python pyspark Series.notna用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.notna 的用法。

用法: Series.notna() → IndexOpsLike

檢測現有(非缺失)值。返回一個相同大小的布爾對象，指示值是否不為 NA。非缺失值被映射為 True。諸如空字符串“”或numpy.inf之類的字符不被視為 NA 值(除非您設置 pandas.options.mode.use_inf_as_na = True)。 NA 值(例如 None 或 numpy.NaN)會映射到 False 值。

Series or Index：係列中每個元素的布爾值掩碼: 指示元素是否不是 NA 值。

例子：

顯示 Series 中的哪些條目不是 NA。

>>> ser = ps.Series([5, 6, np.NaN])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.notna()
0     True
1     True
2    False
dtype: bool

>>> ser.rename("a").to_frame().set_index("a").index.notna()
Index([True, True, False], dtype='object', name='a')

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.notna。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

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例子：