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Python pyspark Series.nlargest用法及代碼示例


本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.nlargest 的用法。

用法:

Series.nlargest(n: int = 5) → pyspark.pandas.series.Series

返回最大的 n 元素。

參數

n整數,默認 5

返回

Series

係列中的 n 最大值,按降序排列。

注意

相對於 Series 對象的大小,對於較小的 n,比 .sort_values(ascending=False).head(n) 快。

在pandas-on-Spark 中,由於 Spark 的惰性執行和查詢優化器,兩者將具有相同的性能。

例子

>>> data = [1, 2, 3, 4, np.nan ,6, 7, 8]
>>> s = ps.Series(data)
>>> s
0    1.0
1    2.0
2    3.0
3    4.0
4    NaN
5    6.0
6    7.0
7    8.0
dtype: float64

n 最大的元素,默認情況下是 n=5

>>> s.nlargest()
7    8.0
6    7.0
5    6.0
3    4.0
2    3.0
dtype: float64
>>> s.nlargest(n=3)
7    8.0
6    7.0
5    6.0
dtype: float64

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.nlargest。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。