Python pyspark Index.to_series用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.Index.to_series 的用法。

用法: Index.to_series(name: Union[Any, Tuple[Any, …], None] = None) → pyspark.pandas.series.Series

创建一个索引和值都等于索引键的系列，该索引键对 map 有用，用于基于索引返回索引器。

参数：

name：字符串，可选: 结果系列的名称。如果没有，默认为原始索引的名称

Series：dtype 将基于索引值的类型。

例子：

>>> df = ps.DataFrame([(.2, .3), (.0, .6), (.6, .0), (.2, .1)],
...                   columns=['dogs', 'cats'],
...                   index=list('abcd'))
>>> df['dogs'].index.to_series()
a    a
b    b
c    c
d    d
dtype: object

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Index.to_series。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：