Python pyspark Index.repeat用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.Index.repeat 的用法。

用法: Index.repeat(repeats: int) → pyspark.pandas.indexes.base.Index

重复索引/多索引的元素。

返回一个新的 Index/MultiIndex，其中当前 Index/MultiIndex 的每个元素连续重复给定次数。

参数：

repeats：int: 每个元素的重复次数。这应该是一个非负整数。重复 0 次将返回一个空索引。

repeated_index：索引/多索引: 新创建的具有重复元素的索引/多索引。

例子：

>>> idx = ps.Index(['a', 'b', 'c'])
>>> idx
Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')
>>> idx.repeat(2)
Index(['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'], dtype='object')

对于多索引，

>>> midx = ps.MultiIndex.from_tuples([('x', 'a'), ('x', 'b'), ('y', 'c')])
>>> midx  
MultiIndex([('x', 'a'),
            ('x', 'b'),
            ('y', 'c')],
           )
>>> midx.repeat(2)  
MultiIndex([('x', 'a'),
            ('x', 'b'),
            ('y', 'c'),
            ('x', 'a'),
            ('x', 'b'),
            ('y', 'c')],
           )
>>> midx.repeat(0)  
MultiIndex([], )

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Index.repeat。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：