Python pyspark Index.copy用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.Index.copy 的用法。

用法: Index.copy(name: Union[Any, Tuple[Any, …], None] = None, deep: Optional[bool] = None) → pyspark.pandas.indexes.base.Index

制作此对象的副本。 name 在新对象上设置这些属性。

参数：

name：字符串，可选: 设置索引名称
deep：None: 不支持此参数，而只是匹配 pandas 的虚拟参数。

例子：

>>> df = ps.DataFrame([[1, 2], [4, 5], [7, 8]],
...                   index=['cobra', 'viper', 'sidewinder'],
...                   columns=['max_speed', 'shield'])
>>> df
            max_speed  shield
cobra               1       2
viper               4       5
sidewinder          7       8
>>> df.index
Index(['cobra', 'viper', 'sidewinder'], dtype='object')

复制索引

>>> df.index.copy()
Index(['cobra', 'viper', 'sidewinder'], dtype='object')

复制带有名称的索引

>>> df.index.copy(name='snake')
Index(['cobra', 'viper', 'sidewinder'], dtype='object', name='snake')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Index.copy。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。