Python pyspark Index.map用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.Index.map 的用法。

用法: Index.map(mapper: Union[dict, Callable[[Any], Any], pandas.core.series.Series], na_action: Optional[str] = None) → pyspark.pandas.indexes.base.Index

使用输入对应关系(字典、系列或函数)映射值。

参数：

mapper：函数、字典或 pd.Series: 映射对应。
na_action：{无，‘ignore’}: 如果‘ignore’，传播 NA 值，而不将它们传递给映射对应关系。

applied：索引，推断: 应用于索引的映射函数的输出。

例子：

>>> psidx = ps.Index([1, 2, 3])

>>> psidx.map({1: "one", 2: "two", 3: "three"})
Index(['one', 'two', 'three'], dtype='object')

>>> psidx.map(lambda id: "{id} + 1".format(id=id))
Index(['1 + 1', '2 + 1', '3 + 1'], dtype='object')

>>> pser = pd.Series(["one", "two", "three"], index=[1, 2, 3])
>>> psidx.map(pser)
Index(['one', 'two', 'three'], dtype='object')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Index.map。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：