Python pyspark Index.map用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Index.map 的用法。

用法: Index.map(mapper: Union[dict, Callable[[Any], Any], pandas.core.series.Series], na_action: Optional[str] = None) → pyspark.pandas.indexes.base.Index

使用輸入對應關係(字典、係列或函數)映射值。

參數：

mapper：函數、字典或 pd.Series: 映射對應。
na_action：{無，‘ignore’}: 如果‘ignore’，傳播 NA 值，而不將它們傳遞給映射對應關係。

applied：索引，推斷: 應用於索引的映射函數的輸出。

例子：

>>> psidx = ps.Index([1, 2, 3])

>>> psidx.map({1: "one", 2: "two", 3: "three"})
Index(['one', 'two', 'three'], dtype='object')

>>> psidx.map(lambda id: "{id} + 1".format(id=id))
Index(['1 + 1', '2 + 1', '3 + 1'], dtype='object')

>>> pser = pd.Series(["one", "two", "three"], index=[1, 2, 3])
>>> psidx.map(pser)
Index(['one', 'two', 'three'], dtype='object')

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Index.map。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：