Python pyspark Index.copy用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Index.copy 的用法。

用法: Index.copy(name: Union[Any, Tuple[Any, …], None] = None, deep: Optional[bool] = None) → pyspark.pandas.indexes.base.Index

製作此對象的副本。 name 在新對象上設置這些屬性。

參數：

name：字符串，可選: 設置索引名稱
deep：None: 不支持此參數，而隻是匹配 pandas 的虛擬參數。

例子：

>>> df = ps.DataFrame([[1, 2], [4, 5], [7, 8]],
...                   index=['cobra', 'viper', 'sidewinder'],
...                   columns=['max_speed', 'shield'])
>>> df
            max_speed  shield
cobra               1       2
viper               4       5
sidewinder          7       8
>>> df.index
Index(['cobra', 'viper', 'sidewinder'], dtype='object')

複製索引

>>> df.index.copy()
Index(['cobra', 'viper', 'sidewinder'], dtype='object')

複製帶有名稱的索引

>>> df.index.copy(name='snake')
Index(['cobra', 'viper', 'sidewinder'], dtype='object', name='snake')

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Index.copy。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。