本文簡要介紹
pyspark.pandas.Index.repeat
的用法。用法:
Index.repeat(repeats: int) → pyspark.pandas.indexes.base.Index
重複索引/多索引的元素。
返回一個新的 Index/MultiIndex,其中當前 Index/MultiIndex 的每個元素連續重複給定次數。
- repeats:int
每個元素的重複次數。這應該是一個非負整數。重複 0 次將返回一個空索引。
- repeated_index:索引/多索引
新創建的具有重複元素的索引/多索引。
參數:
返回:
例子:
>>> idx = ps.Index(['a', 'b', 'c']) >>> idx Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object') >>> idx.repeat(2) Index(['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'], dtype='object')
對於多索引,
>>> midx = ps.MultiIndex.from_tuples([('x', 'a'), ('x', 'b'), ('y', 'c')]) >>> midx MultiIndex([('x', 'a'), ('x', 'b'), ('y', 'c')], ) >>> midx.repeat(2) MultiIndex([('x', 'a'), ('x', 'b'), ('y', 'c'), ('x', 'a'), ('x', 'b'), ('y', 'c')], ) >>> midx.repeat(0) MultiIndex([], )
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- Python pyspark Index.astype用法及代碼示例
- Python pyspark Index.to_frame用法及代碼示例
- Python pyspark Index.any用法及代碼示例
- Python pyspark Index.nunique用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Index.repeat。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。