Python pyspark Index.rename用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Index.rename 的用法。

用法: Index.rename(name: Union[Any, Tuple[Any, …], List[Union[Any, Tuple[Any, …]]]], inplace: bool = False) → Optional[pyspark.pandas.indexes.base.Index]

更改索引或MultiIndex名稱。能夠無級別地設置新名稱。默認返回新索引。

參數：

name：標簽或標簽列表: 要設置的名稱。
inplace：布爾值，默認為 False: 直接修改對象，而不是創建新的 Index 或 MultiIndex。

索引或MultiIndex: 與調用者相同的類型，如果 inplace 為 True，則為 None。

例子：

>>> df = ps.DataFrame({'a': ['A', 'C'], 'b': ['A', 'B']}, columns=['a', 'b'])
>>> df.index.rename("c")
Int64Index([0, 1], dtype='int64', name='c')

>>> df.set_index("a", inplace=True)
>>> df.index.rename("d")
Index(['A', 'C'], dtype='object', name='d')

您還可以就地更改索引名稱。

>>> df.index.rename("e", inplace=True)
>>> df.index
Index(['A', 'C'], dtype='object', name='e')

>>> df  
   b
e
A  A
C  B

支持MultiIndex

>>> psidx = ps.MultiIndex.from_tuples([('a', 'x'), ('b', 'y')])
>>> psidx.names = ['hello', 'pandas-on-Spark']
>>> psidx  
MultiIndex([('a', 'x'),
            ('b', 'y')],
           names=['hello', 'pandas-on-Spark'])

>>> psidx.rename(['aloha', 'databricks'])  
MultiIndex([('a', 'x'),
            ('b', 'y')],
           names=['aloha', 'databricks'])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Index.rename。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：