Python pyspark Index.rename用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.Index.rename 的用法。

用法: Index.rename(name: Union[Any, Tuple[Any, …], List[Union[Any, Tuple[Any, …]]]], inplace: bool = False) → Optional[pyspark.pandas.indexes.base.Index]

更改索引或MultiIndex名称。能够无级别地设置新名称。默认返回新索引。

参数：

name：标签或标签列表: 要设置的名称。
inplace：布尔值，默认为 False: 直接修改对象，而不是创建新的 Index 或 MultiIndex。

索引或MultiIndex: 与调用者相同的类型，如果 inplace 为 True，则为 None。

例子：

>>> df = ps.DataFrame({'a': ['A', 'C'], 'b': ['A', 'B']}, columns=['a', 'b'])
>>> df.index.rename("c")
Int64Index([0, 1], dtype='int64', name='c')

>>> df.set_index("a", inplace=True)
>>> df.index.rename("d")
Index(['A', 'C'], dtype='object', name='d')

您还可以就地更改索引名称。

>>> df.index.rename("e", inplace=True)
>>> df.index
Index(['A', 'C'], dtype='object', name='e')

>>> df  
   b
e
A  A
C  B

支持MultiIndex

>>> psidx = ps.MultiIndex.from_tuples([('a', 'x'), ('b', 'y')])
>>> psidx.names = ['hello', 'pandas-on-Spark']
>>> psidx  
MultiIndex([('a', 'x'),
            ('b', 'y')],
           names=['hello', 'pandas-on-Spark'])

>>> psidx.rename(['aloha', 'databricks'])  
MultiIndex([('a', 'x'),
            ('b', 'y')],
           names=['aloha', 'databricks'])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Index.rename。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：