本文简要介绍
pyspark.pandas.Index.nlevels
的用法。用法:
property Index.nlevels
索引和多索引中的级别数。
例子:
>>> psdf = ps.DataFrame({"a": [1, 2, 3]}, index=pd.Index(['a', 'b', 'c'], name="idx")) >>> psdf.index.nlevels 1
>>> psdf = ps.DataFrame({'a': [1, 2, 3]}, index=[list('abc'), list('def')]) >>> psdf.index.nlevels 2
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- Python pyspark Index.insert用法及代码示例
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- Python pyspark Index.copy用法及代码示例
- Python pyspark Index.difference用法及代码示例
- Python pyspark Index.to_list用法及代码示例
- Python pyspark Index.shape用法及代码示例
- Python pyspark Index.dropna用法及代码示例
- Python pyspark Index.repeat用法及代码示例
- Python pyspark Index.has_duplicates用法及代码示例
- Python pyspark Index.max用法及代码示例
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- Python pyspark Index.to_frame用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Index.nlevels。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。