当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文

Python pyspark Index.to_frame用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.Index.to_frame 的用法。

用法:

Index.to_frame(index: bool = True, name: Union[Any, Tuple[Any, …], None] = None) → pyspark.pandas.frame.DataFrame

创建一个DataFrame，其中包含包含索引的列。

参数：

index：布尔值，默认 True

将返回的DataFrame的索引设置为原始索引。

name：对象，默认无

传递的名称应替换索引名称(如果有的话)。

返回：

DataFrame

DataFrame包含原始索引数据。

例子：

>>> idx = ps.Index(['Ant', 'Bear', 'Cow'], name='animal')
>>> idx.to_frame()  
       animal
animal
Ant       Ant
Bear     Bear
Cow       Cow

默认情况下，原始索引被重用。要强制执行新索引：

>>> idx.to_frame(index=False)
  animal
0    Ant
1   Bear
2    Cow

要覆盖结果列的名称，请指定 name ：

>>> idx.to_frame(name='zoo')  
         zoo
animal
Ant      Ant
Bear    Bear
Cow      Cow

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Index.to_frame。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。