Python pyspark Index.to_numpy用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.Index.to_numpy 的用法。

用法: Index.to_numpy(dtype: Union[str, numpy.dtype, pandas.core.dtypes.base.ExtensionDtype, None] = None, copy: bool = False) → numpy.ndarray

表示此 Index 或 MultiIndex 中的值的 NumPy ndarray。

注意

仅当生成的 NumPy ndarray 预计很小时才应使用此方法，因为所有数据都加载到驱动程序的内存中。

参数：

dtype：str 或 numpy.dtype，可选: 要传递给 numpy.asarray() 的 dtype
copy：布尔值，默认为 False: 是否确保返回值不是另一个数组上的视图。注意copy=False才不是确保那to_numpy()是no-copy。相当，copy=True确保制作副本，即使并非绝对必要。

numpy.ndarray

例子：

>>> ps.Series([1, 2, 3, 4]).index.to_numpy()
array([0, 1, 2, 3])
>>> ps.DataFrame({'a': ['a', 'b', 'c']}, index=[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]).index.to_numpy()
array([(1, 4), (2, 5), (3, 6)], dtype=object)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Index.to_numpy。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：