本文简要介绍
pyspark.pandas.Index.equals
的用法。用法:
Index.equals(other: pyspark.pandas.indexes.base.Index) → bool
确定两个 Index 对象是否包含相同的元素。
- bool
如果“other” 是一个索引并且它与调用索引具有相同的元素,则为真;否则为假。
返回:
例子:
>>> from pyspark.pandas.config import option_context >>> idx = ps.Index(['a', 'b', 'c']) >>> idx.name = "name" >>> midx = ps.MultiIndex.from_tuples([('a', 'x'), ('b', 'y'), ('c', 'z')]) >>> midx.names = ("nameA", "nameB")
对于索引
>>> idx.equals(idx) True >>> with option_context('compute.ops_on_diff_frames', True): ... idx.equals(ps.Index(['a', 'b', 'c'])) True >>> with option_context('compute.ops_on_diff_frames', True): ... idx.equals(ps.Index(['b', 'b', 'a'])) False >>> idx.equals(midx) False
对于MultiIndex
>>> midx.equals(midx) True >>> with option_context('compute.ops_on_diff_frames', True): ... midx.equals(ps.MultiIndex.from_tuples([('a', 'x'), ('b', 'y'), ('c', 'z')])) True >>> with option_context('compute.ops_on_diff_frames', True): ... midx.equals(ps.MultiIndex.from_tuples([('c', 'z'), ('b', 'y'), ('a', 'x')])) False >>> midx.equals(idx) False
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- Python pyspark Index.repeat用法及代码示例
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- Python pyspark Index.has_duplicates用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Index.equals。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。