Python pyspark Index.to_series用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Index.to_series 的用法。

用法: Index.to_series(name: Union[Any, Tuple[Any, …], None] = None) → pyspark.pandas.series.Series

創建一個索引和值都等於索引鍵的係列，該索引鍵對 map 有用，用於基於索引返回索引器。

參數：

name：字符串，可選: 結果係列的名稱。如果沒有，默認為原始索引的名稱

Series：dtype 將基於索引值的類型。

例子：

>>> df = ps.DataFrame([(.2, .3), (.0, .6), (.6, .0), (.2, .1)],
...                   columns=['dogs', 'cats'],
...                   index=list('abcd'))
>>> df['dogs'].index.to_series()
a    a
b    b
c    c
d    d
dtype: object

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注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Index.to_series。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：