Python pandas.Index.union用法及代码示例

用法: final Index.union(other, sort=None)

形成两个索引对象的并集。

如果 Index 对象不兼容，则两个 Index 对象都将首先转换为 dtype(‘object’)。

参数：

other：索引或array-like

sort：布尔或无，默认无

是否对结果索引进行排序。

无：对结果进行排序，除非当
1. self 和 other 相等。
2. self 或 other 的长度为 0。
3. self 或 other 中的某些值无法比较。在这种情况下会发出 RuntimeWarning。
False：不对结果进行排序。

union： index

例子：

联合匹配数据类型

>>> idx1 = pd.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx2 = pd.Index([3, 4, 5, 6])
>>> idx1.union(idx2)
Int64Index([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype='int64')

联合不匹配的数据类型

>>> idx1 = pd.Index(['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> idx2 = pd.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx1.union(idx2)
Index(['a', 'b', 'c', 'd', 1, 2, 3, 4], dtype='object')

多索引案例

>>> idx1 = pd.MultiIndex.from_arrays(
...     [[1, 1, 2, 2], ["Red", "Blue", "Red", "Blue"]]
... )
>>> idx1
MultiIndex([(1,  'Red'),
    (1, 'Blue'),
    (2,  'Red'),
    (2, 'Blue')],
   )
>>> idx2 = pd.MultiIndex.from_arrays(
...     [[3, 3, 2, 2], ["Red", "Green", "Red", "Green"]]
... )
>>> idx2
MultiIndex([(3,   'Red'),
    (3, 'Green'),
    (2,   'Red'),
    (2, 'Green')],
   )
>>> idx1.union(idx2)
MultiIndex([(1,  'Blue'),
    (1,   'Red'),
    (2,  'Blue'),
    (2, 'Green'),
    (2,   'Red'),
    (3, 'Green'),
    (3,   'Red')],
   )
>>> idx1.union(idx2, sort=False)
MultiIndex([(1,   'Red'),
    (1,  'Blue'),
    (2,   'Red'),
    (2,  'Blue'),
    (3,   'Red'),
    (3, 'Green'),
    (2, 'Green')],
   )

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Index.union。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：