Python pandas.Index.searchsorted用法及代码示例

用法: Index.searchsorted(value, side='left', sorter=None)

查找应插入元素以保持顺序的索引。

将索引查找到排序索引self 中，这样，如果在索引之前插入value 中的相应元素，则将保留self 的顺序。

注意

索引必须单调排序，否则可能会返回错误的位置。 Pandas 不会为您检查此项。

参数：

value：array-like 或标量

要插入 self 的值。

side：{‘left’, ‘right’}，可选

如果‘left’，则给出找到的第一个合适位置的索引。如果‘right’，返回最后一个这样的索引。如果没有合适的索引，则返回 0 或 N(其中 N 是 self 的长度)。

sorter：一维array-like，可选

可选的整数索引数组，将 self 排序为升序。它们通常是 np.argsort 的结果。

int 或 int 数组

与 value 具有相同形状的插入点的标量或数组。

注意：

二分查找用于查找所需的插入点。

例子：

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3])
>>> ser
0    1
1    2
2    3
dtype:int64

>>> ser.searchsorted(4)
3

>>> ser.searchsorted([0, 4])
array([0, 3])

>>> ser.searchsorted([1, 3], side='left')
array([0, 2])

>>> ser.searchsorted([1, 3], side='right')
array([1, 3])

>>> ser = pd.Series(pd.to_datetime(['3/11/2000', '3/12/2000', '3/13/2000']))
>>> ser
0   2000-03-11
1   2000-03-12
2   2000-03-13
dtype:datetime64[ns]

>>> ser.searchsorted('3/14/2000')
3

>>> ser = pd.Categorical(
...     ['apple', 'bread', 'bread', 'cheese', 'milk'], ordered=True
... )
>>> ser
['apple', 'bread', 'bread', 'cheese', 'milk']
Categories (4, object):['apple' < 'bread' < 'cheese' < 'milk']

>>> ser.searchsorted('bread')
1

>>> ser.searchsorted(['bread'], side='right')
array([3])

如果值不是单调排序的，则可能会返回错误的位置：

>>> ser = pd.Series([2, 1, 3])
>>> ser
0    2
1    1
2    3
dtype:int64

>>> ser.searchsorted(1)  
0  # wrong result, correct would be 1

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Index.searchsorted。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：