当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文

Python pandas.Index.symmetric_difference用法及代码示例


用法:

Index.symmetric_difference(other, result_name=None, sort=None)

计算两个 Index 对象的对称差。

参数：

other：索引或array-like
result_name：str
sort：假或无，默认无

是否对结果索引进行排序。默认情况下，尝试对值进行排序，但任何来自不可比较元素的 TypeError 都会被 pandas 捕获。

  • 无：尝试对结果进行排序，但从比较不可比较的元素中捕获任何类型错误。

  • False：不对结果进行排序。

返回：

symmetric_difference： index

注意：

symmetric_difference 包含出现在 idx1 或 idx2 但不是同时出现的元素。相当于idx1.difference(idx2) | idx2.difference(idx1) 创建的索引，删除了重复项。

例子：

>>> idx1 = pd.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx2 = pd.Index([2, 3, 4, 5])
>>> idx1.symmetric_difference(idx2)
Int64Index([1, 5], dtype='int64')

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Index.symmetric_difference。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。