用法:
final Index.is_object()
检查索引是否属于对象 dtype。
- bool
索引是否属于对象 dtype。
返回:
例子:
>>> idx = pd.Index(["Apple", "Mango", "Watermelon"]) >>> idx.is_object() True
>>> idx = pd.Index(["Apple", "Mango", 2.0]) >>> idx.is_object() True
>>> idx = pd.Index(["Watermelon", "Orange", "Apple", ... "Watermelon"]).astype("category") >>> idx.is_object() False
>>> idx = pd.Index([1.0, 2.0, 3.0, 4.0]) >>> idx.is_object() False
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- Python pandas.Index.isnull用法及代码示例
- Python pandas.Index.isin用法及代码示例
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- Python pandas.Index.value_counts用法及代码示例
- Python pandas.Index.argmin用法及代码示例
- Python pandas.Index.to_series用法及代码示例
- Python pandas.Index.str用法及代码示例
- Python pandas.Index.to_numpy用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Index.is_object。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。