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Python pandas.Index.is_floating用法及代码示例


用法:

final Index.is_floating()

检查索引是否为浮点数类型。

索引可能仅包含浮点数、NaN 或浮点数、整数或 NaN 的混合。

返回：

bool

索引是否仅由浮点数、NaN 或浮点数、整数或 NaN 的混合组成。

例子：

>>> idx = pd.Index([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
>>> idx.is_floating()
True
>>> idx = pd.Index([1.0, 2.0, np.nan, 4.0])
>>> idx.is_floating()
True
>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4, np.nan])
>>> idx.is_floating()
True
>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx.is_floating()
False

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Index.is_floating。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。