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Python pandas.Index.is_floating用法及代碼示例


用法:

final Index.is_floating()

檢查索引是否為浮點數類型。

索引可能僅包含浮點數、NaN 或浮點數、整數或 NaN 的混合。

返回：

bool

索引是否僅由浮點數、NaN 或浮點數、整數或 NaN 的混合組成。

例子：

>>> idx = pd.Index([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
>>> idx.is_floating()
True
>>> idx = pd.Index([1.0, 2.0, np.nan, 4.0])
>>> idx.is_floating()
True
>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4, np.nan])
>>> idx.is_floating()
True
>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx.is_floating()
False

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Index.is_floating。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。