用法:
final Index.is_mixed()
檢查索引是否包含混合數據類型的數據。
- bool
索引是否保存具有混合數據類型的數據。
返回:
例子:
>>> idx = pd.Index(['a', np.nan, 'b']) >>> idx.is_mixed() True
>>> idx = pd.Index([1.0, 2.0, 3.0, 5.0]) >>> idx.is_mixed() False
相關用法
- Python pandas.Index.is_monotonic_increasing用法及代碼示例
- Python pandas.Index.is_monotonic_decreasing用法及代碼示例
- Python pandas.Index.is_categorical用法及代碼示例
- Python pandas.Index.is_object用法及代碼示例
- Python pandas.Index.is_interval用法及代碼示例
- Python pandas.Index.is_numeric用法及代碼示例
- Python pandas.Index.is_floating用法及代碼示例
- Python pandas.Index.is_integer用法及代碼示例
- Python pandas.Index.is_boolean用法及代碼示例
- Python pandas.Index.isna用法及代碼示例
- Python pandas.Index.isnull用法及代碼示例
- Python pandas.Index.isin用法及代碼示例
- Python pandas.Index.intersection用法及代碼示例
- Python pandas.Index.value_counts用法及代碼示例
- Python pandas.Index.argmin用法及代碼示例
- Python pandas.Index.to_series用法及代碼示例
- Python pandas.Index.str用法及代碼示例
- Python pandas.Index.to_numpy用法及代碼示例
- Python pandas.Index.slice_indexer用法及代碼示例
- Python pandas.Index.notnull用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Index.is_mixed。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。