Python pandas.Index.notnull用法及代碼示例

用法: Index.notnull()

檢測現有(非缺失)值。

返回一個布爾值相同大小的對象，指示值是否不是 NA。非缺失值映射到 True 。空字符串 '' 或 numpy.inf 等字符不被視為 NA 值(除非您設置 pandas.options.mode.use_inf_as_na = True )。 NA 值，例如 None 或 numpy.NaN ，被映射到 False 值。

numpy.ndarray[bool]: 用於指示哪些條目不是 NA 的布爾數組。

例子：

顯示索引中的哪些條目不是 NA。結果是一個數組。

>>> idx = pd.Index([5.2, 6.0, np.NaN])
>>> idx
Float64Index([5.2, 6.0, nan], dtype='float64')
>>> idx.notna()
array([ True,  True, False])

空字符串不被視為 NA 值。無被視為 NA 值。

>>> idx = pd.Index(['black', '', 'red', None])
>>> idx
Index(['black', '', 'red', None], dtype='object')
>>> idx.notna()
array([ True,  True,  True, False])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Index.notnull。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

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