Python pandas.Index.set_names用法及代碼示例

用法: Index.set_names(names, level=None, inplace=False)

設置索引或多索引名稱。

能夠部分和按級別設置新名稱。

參數：

names：標簽或標簽列表或 MultiIndex 的 dict-like: 要設置的名稱。
level：int，標簽或 int 或標簽列表，可選: 如果索引是 MultiIndex 並且名稱不是dict-like，則要設置的級別(所有級別都沒有)。否則級別必須為無。
inplace：布爾值，默認為 False: 直接修改對象，而不是創建新的 Index 或 MultiIndex。

索引或無

與調用者相同的類型，如果 inplace=True 則為 None。

例子：

>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx
Int64Index([1, 2, 3, 4], dtype='int64')
>>> idx.set_names('quarter')
Int64Index([1, 2, 3, 4], dtype='int64', name='quarter')

>>> idx = pd.MultiIndex.from_product([['python', 'cobra'],
...                                   [2018, 2019]])
>>> idx
MultiIndex([('python', 2018),
            ('python', 2019),
            ( 'cobra', 2018),
            ( 'cobra', 2019)],
           )
>>> idx.set_names(['kind', 'year'], inplace=True)
>>> idx
MultiIndex([('python', 2018),
            ('python', 2019),
            ( 'cobra', 2018),
            ( 'cobra', 2019)],
           names=['kind', 'year'])
>>> idx.set_names('species', level=0)
MultiIndex([('python', 2018),
            ('python', 2019),
            ( 'cobra', 2018),
            ( 'cobra', 2019)],
           names=['species', 'year'])

使用 dict 重命名關卡時，不能傳遞關卡。

>>> idx.set_names({'kind':'snake'})
MultiIndex([('python', 2018),
            ('python', 2019),
            ( 'cobra', 2018),
            ( 'cobra', 2019)],
           names=['snake', 'year'])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Index.set_names。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

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例子：