用法:
Index.min(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)
返回索引的最小值。
- axis:{沒有}
與 Series 保持一致的偽參數。
- skipna:布爾值,默認為真
顯示結果時排除 NA/null 值。
- *args, **kwargs:
與 NumPy 兼容的附加參數和關鍵字。
- 標量
最小值。
參數:
返回:
例子:
>>> idx = pd.Index([3, 2, 1]) >>> idx.min() 1
>>> idx = pd.Index(['c', 'b', 'a']) >>> idx.min() 'a'
對於 MultiIndex,最小值是按字典順序確定的。
>>> idx = pd.MultiIndex.from_product([('a', 'b'), (2, 1)]) >>> idx.min() ('a', 1)
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- Python pandas.Index.is_monotonic_decreasing用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Index.min。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。