用法:
Index.max(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)
返回索引的最大值。
- axis:整數,可選
為了與 NumPy 兼容。隻允許 0 或 None。
- skipna:布爾值,默認為真
顯示結果時排除 NA/null 值。
- *args, **kwargs:
與 NumPy 兼容的附加參數和關鍵字。
- 標量
最大值。
參數:
返回:
例子:
>>> idx = pd.Index([3, 2, 1]) >>> idx.max() 3
>>> idx = pd.Index(['c', 'b', 'a']) >>> idx.max() 'c'
對於 MultiIndex,最大值是按字典順序確定的。
>>> idx = pd.MultiIndex.from_product([('a', 'b'), (2, 1)]) >>> idx.max() ('b', 2)
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- Python pandas.Index.is_monotonic_decreasing用法及代碼示例
- Python pandas.Index.shift用法及代碼示例
- Python pandas.Index.argmax用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Index.max。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。