用法:
Index.max(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)
返回索引的最大值。
- axis:整数,可选
为了与 NumPy 兼容。只允许 0 或 None。
- skipna:布尔值,默认为真
显示结果时排除 NA/null 值。
- *args, **kwargs:
与 NumPy 兼容的附加参数和关键字。
- 标量
最大值。
参数:
返回:
例子:
>>> idx = pd.Index([3, 2, 1]) >>> idx.max() 3
>>> idx = pd.Index(['c', 'b', 'a']) >>> idx.max() 'c'
对于 MultiIndex,最大值是按字典顺序确定的。
>>> idx = pd.MultiIndex.from_product([('a', 'b'), (2, 1)]) >>> idx.max() ('b', 2)
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- Python pandas.Index.equals用法及代码示例
- Python pandas.Index.set_names用法及代码示例
- Python pandas.Index.searchsorted用法及代码示例
- Python pandas.Index.duplicated用法及代码示例
- Python pandas.Index.is_monotonic_increasing用法及代码示例
- Python pandas.Index.is_monotonic_decreasing用法及代码示例
- Python pandas.Index.shift用法及代码示例
- Python pandas.Index.argmax用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Index.max。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。