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Python pandas.Index.argmax用法及代码示例


用法:

Index.argmax(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)

返回 Series 中最大值的 int 位置。

如果在多个位置达到最大值,则返回第一行位置。

参数

axis{没有}

与 Series 保持一致的伪参数。

skipna布尔值,默认为真

显示结果时排除 NA/null 值。

*args, **kwargs

与 NumPy 兼容的附加参数和关键字。

返回

int

最大值的行位置。

例子

考虑包含谷物卡路里的数据集

>>> s = pd.Series({'Corn Flakes':100.0, 'Almond Delight':110.0,
...                'Cinnamon Toast Crunch':120.0, 'Cocoa Puff':110.0})
>>> s
Corn Flakes              100.0
Almond Delight           110.0
Cinnamon Toast Crunch    120.0
Cocoa Puff               110.0
dtype:float64
>>> s.argmax()
2
>>> s.argmin()
0

最大谷物卡路里是第三个元素,最小谷物卡路里是第一个元素,因为系列是zero-indexed。

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Index.argmax。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。