用法:
Index.all(*args, **kwargs)
返回是否所有元素都是真实的。
- *args:
与 numpy 兼容是必需的。
- **kwargs:
与 numpy 兼容是必需的。
- all:bool 或 array-like(如果指定了轴)
单个元素array-like 可以转换为布尔值。
参数:
返回:
注意:
非数字 (NaN)、正无穷大和负无穷大评估为 True,因为它们不等于零。
例子:
真,因为非零整数被认为是真。
>>> pd.Index([1, 2, 3]).all() True
错误,因为
0
被认为是错误的。>>> pd.Index([0, 1, 2]).all() False
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- Python pandas.Index.to_series用法及代码示例
- Python pandas.Index.str用法及代码示例
- Python pandas.Index.to_numpy用法及代码示例
- Python pandas.Index.is_object用法及代码示例
- Python pandas.Index.slice_indexer用法及代码示例
- Python pandas.Index.is_interval用法及代码示例
- Python pandas.Index.notnull用法及代码示例
- Python pandas.Index.equals用法及代码示例
- Python pandas.Index.set_names用法及代码示例
- Python pandas.Index.searchsorted用法及代码示例
- Python pandas.Index.duplicated用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Index.all。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。