用法:
Index.notnull()
检测现有(非缺失)值。
返回一个布尔值相同大小的对象,指示值是否不是 NA。非缺失值映射到
True
。空字符串''
或numpy.inf
等字符不被视为 NA 值(除非您设置pandas.options.mode.use_inf_as_na = True
)。 NA 值,例如 None 或numpy.NaN
,被映射到False
值。- numpy.ndarray[bool]
用于指示哪些条目不是 NA 的布尔数组。
返回:
例子:
显示索引中的哪些条目不是 NA。结果是一个数组。
>>> idx = pd.Index([5.2, 6.0, np.NaN]) >>> idx Float64Index([5.2, 6.0, nan], dtype='float64') >>> idx.notna() array([ True, True, False])
空字符串不被视为 NA 值。无被视为 NA 值。
>>> idx = pd.Index(['black', '', 'red', None]) >>> idx Index(['black', '', 'red', None], dtype='object') >>> idx.notna() array([ True, True, True, False])
相关用法
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- Python pandas.Index.to_numpy用法及代码示例
- Python pandas.Index.is_object用法及代码示例
- Python pandas.Index.slice_indexer用法及代码示例
- Python pandas.Index.is_interval用法及代码示例
- Python pandas.Index.equals用法及代码示例
- Python pandas.Index.set_names用法及代码示例
- Python pandas.Index.searchsorted用法及代码示例
- Python pandas.Index.duplicated用法及代码示例
- Python pandas.Index.is_monotonic_increasing用法及代码示例
- Python pandas.Index.min用法及代码示例
- Python pandas.Index.is_monotonic_decreasing用法及代码示例
- Python pandas.Index.max用法及代码示例
- Python pandas.Index.shift用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Index.notnull。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。