Python pandas.Index.notna用法及代码示例

用法: final Index.notna()

检测现有(非缺失)值。

返回一个布尔值相同大小的对象，指示值是否不是 NA。非缺失值映射到 True 。空字符串 '' 或 numpy.inf 等字符不被视为 NA 值(除非您设置 pandas.options.mode.use_inf_as_na = True )。 NA 值，例如 None 或 numpy.NaN ，被映射到 False 值。

numpy.ndarray[bool]: 用于指示哪些条目不是 NA 的布尔数组。

例子：

显示索引中的哪些条目不是 NA。结果是一个数组。

>>> idx = pd.Index([5.2, 6.0, np.NaN])
>>> idx
Float64Index([5.2, 6.0, nan], dtype='float64')
>>> idx.notna()
array([ True,  True, False])

空字符串不被视为 NA 值。无被视为 NA 值。

>>> idx = pd.Index(['black', '', 'red', None])
>>> idx
Index(['black', '', 'red', None], dtype='object')
>>> idx.notna()
array([ True,  True,  True, False])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Index.notna。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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