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Python pandas.Index.slice_indexer用法及代码示例

用法: Index.slice_indexer(start=None, end=None, step=None, kind=NoDefault.no_default)

计算输入标签和步骤的切片索引器。

索引需要有序且唯一。

参数：

start：标签，默认无: 如果没有，则默认为开头。
end：标签，默认无: 如果没有，默认为结束。
step：整数，默认无
kind：str，默认无

返回：

indexer：片

抛出：

KeyError：如果 key 不存在，或者 key 不是唯一的并且 index 是: 未排序。

注意：

此函数假定数据已排序，因此使用后果自负

例子：

这是一种适用于所有索引类型的方法。例如，您可以这样做：

>>> idx = pd.Index(list('abcd'))
>>> idx.slice_indexer(start='b', end='c')
slice(1, 3, None)

>>> idx = pd.MultiIndex.from_arrays([list('abcd'), list('efgh')])
>>> idx.slice_indexer(start='b', end=('c', 'g'))
slice(1, 3, None)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Index.slice_indexer。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。