用法:
Index.set_names(names, level=None, inplace=False)
设置索引或多索引名称。
能够部分和按级别设置新名称。
- names:标签或标签列表或 MultiIndex 的 dict-like
要设置的名称。
- level:int,标签或 int 或标签列表,可选
如果索引是 MultiIndex 并且名称不是dict-like,则要设置的级别(所有级别都没有)。否则级别必须为无。
- inplace:布尔值,默认为 False
直接修改对象,而不是创建新的 Index 或 MultiIndex。
- 索引或无
与调用者相同的类型,如果
inplace=True
则为 None。
参数:
返回:
例子:
>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4]) >>> idx Int64Index([1, 2, 3, 4], dtype='int64') >>> idx.set_names('quarter') Int64Index([1, 2, 3, 4], dtype='int64', name='quarter')
>>> idx = pd.MultiIndex.from_product([['python', 'cobra'], ... [2018, 2019]]) >>> idx MultiIndex([('python', 2018), ('python', 2019), ( 'cobra', 2018), ( 'cobra', 2019)], ) >>> idx.set_names(['kind', 'year'], inplace=True) >>> idx MultiIndex([('python', 2018), ('python', 2019), ( 'cobra', 2018), ( 'cobra', 2019)], names=['kind', 'year']) >>> idx.set_names('species', level=0) MultiIndex([('python', 2018), ('python', 2019), ( 'cobra', 2018), ( 'cobra', 2019)], names=['species', 'year'])
使用 dict 重命名关卡时,不能传递关卡。
>>> idx.set_names({'kind':'snake'}) MultiIndex([('python', 2018), ('python', 2019), ( 'cobra', 2018), ( 'cobra', 2019)], names=['snake', 'year'])
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注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Index.set_names。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。