Python pandas.Index.array用法及代码示例

用法: Index.array

支持此系列或索引的数据的 ExtensionArray。

扩展数组

存储在其中的值的 ExtensionArray。对于扩展类型，这是实际的数组。对于 NumPy 本机类型，这是一个围绕 numpy.ndarray 的精简(无副本)包装器。

.array 与 .values 不同，这可能需要将数据转换为不同的形式。

此表列出了 pandas 中每个扩展 dtype 的不同数组类型。

对于任何 3rd-party 扩展类型，数组类型将是 ExtensionArray。

对于所有剩余的 dtypes .array 将是一个 arrays.NumpyExtensionArray 包装存储在其中的实际 ndarray。如果您绝对需要 NumPy 数组(可能需要复制/强制数据)，请改用 Series.to_numpy()。

对于 int 和 float 等常规 NumPy 类型，将返回 PandasArray。

>>> pd.Series([1, 2, 3]).array
<PandasArray>
[1, 2, 3]
Length:3, dtype:int64

对于扩展类型，如分类，返回实际的 ExtensionArray

>>> ser = pd.Series(pd.Categorical(['a', 'b', 'a']))
>>> ser.array
['a', 'b', 'a']
Categories (2, object):['a', 'b']

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Index.array。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。