Python pandas.Index.array用法及代碼示例

用法: Index.array

支持此係列或索引的數據的 ExtensionArray。

擴展數組

存儲在其中的值的 ExtensionArray。對於擴展類型，這是實際的數組。對於 NumPy 本機類型，這是一個圍繞 numpy.ndarray 的精簡(無副本)包裝器。

.array 與 .values 不同，這可能需要將數據轉換為不同的形式。

此表列出了 pandas 中每個擴展 dtype 的不同數組類型。

對於任何 3rd-party 擴展類型，數組類型將是 ExtensionArray。

對於所有剩餘的 dtypes .array 將是一個 arrays.NumpyExtensionArray 包裝存儲在其中的實際 ndarray。如果您絕對需要 NumPy 數組(可能需要複製/強製數據)，請改用 Series.to_numpy()。

對於 int 和 float 等常規 NumPy 類型，將返回 PandasArray。

>>> pd.Series([1, 2, 3]).array
<PandasArray>
[1, 2, 3]
Length:3, dtype:int64

對於擴展類型，如分類，返回實際的 ExtensionArray

>>> ser = pd.Series(pd.Categorical(['a', 'b', 'a']))
>>> ser.array
['a', 'b', 'a']
Categories (2, object):['a', 'b']

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Index.array。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。