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Python pandas.Index.sort_values用法及代碼示例


用法:

Index.sort_values(return_indexer=False, ascending=True, na_position='last', key=None)

返回索引的排序副本。

返回索引的排序副本，並可選擇返回對索引本身進行排序的索引。

參數：

return_indexer：布爾值，默認為 False

是否應該返回對索引進行排序的索引。

ascending：布爾值，默認為真

索引值是否應該按升序排序。

na_position：{‘first’ or ‘last’}，默認 ‘last’

參數 ‘first’ 將 NaN 放在開頭，‘last’ 將 NaN 放在末尾。

key：可調用的，可選的

如果不是 None，則在排序之前將 key 函數應用於索引值。這與內置sorted() 函數中的key 參數類似，但顯著的區別是該key 函數應該被矢量化。它應該期望 Index 並返回相同形狀的 Index。

返回：

sorted_index：pandas.Index

索引的排序副本。

indexer：numpy.ndarray，可選

索引本身排序的索引。

例子：

>>> idx = pd.Index([10, 100, 1, 1000])
>>> idx
Int64Index([10, 100, 1, 1000], dtype='int64')

按升序對值進行排序(默認行為)。

>>> idx.sort_values()
Int64Index([1, 10, 100, 1000], dtype='int64')

按降序對值進行排序，並獲得索引idx 的排序依據。

>>> idx.sort_values(ascending=False, return_indexer=True)
(Int64Index([1000, 100, 10, 1], dtype='int64'), array([3, 1, 0, 2]))

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Index.sort_values。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。