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Python pandas.Index.symmetric_difference用法及代碼示例


用法:

Index.symmetric_difference(other, result_name=None, sort=None)

計算兩個 Index 對象的對稱差。

參數：

other：索引或array-like
result_name：str
sort：假或無，默認無

是否對結果索引進行排序。默認情況下，嘗試對值進行排序，但任何來自不可比較元素的 TypeError 都會被 pandas 捕獲。

  • 無：嘗試對結果進行排序，但從比較不可比較的元素中捕獲任何類型錯誤。

  • False：不對結果進行排序。

返回：

symmetric_difference： index

注意：

symmetric_difference 包含出現在 idx1 或 idx2 但不是同時出現的元素。相當於idx1.difference(idx2) | idx2.difference(idx1) 創建的索引，刪除了重複項。

例子：

>>> idx1 = pd.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx2 = pd.Index([2, 3, 4, 5])
>>> idx1.symmetric_difference(idx2)
Int64Index([1, 5], dtype='int64')

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Index.symmetric_difference。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。