Python pandas.Index.union用法及代碼示例

用法: final Index.union(other, sort=None)

形成兩個索引對象的並集。

如果 Index 對象不兼容，則兩個 Index 對象都將首先轉換為 dtype(‘object’)。

參數：

other：索引或array-like

sort：布爾或無，默認無

是否對結果索引進行排序。

無：對結果進行排序，除非當
1. self 和 other 相等。
2. self 或 other 的長度為 0。
3. self 或 other 中的某些值無法比較。在這種情況下會發出 RuntimeWarning。
False：不對結果進行排序。

union： index

例子：

聯合匹配數據類型

>>> idx1 = pd.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx2 = pd.Index([3, 4, 5, 6])
>>> idx1.union(idx2)
Int64Index([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype='int64')

聯合不匹配的數據類型

>>> idx1 = pd.Index(['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> idx2 = pd.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx1.union(idx2)
Index(['a', 'b', 'c', 'd', 1, 2, 3, 4], dtype='object')

多索引案例

>>> idx1 = pd.MultiIndex.from_arrays(
...     [[1, 1, 2, 2], ["Red", "Blue", "Red", "Blue"]]
... )
>>> idx1
MultiIndex([(1,  'Red'),
    (1, 'Blue'),
    (2,  'Red'),
    (2, 'Blue')],
   )
>>> idx2 = pd.MultiIndex.from_arrays(
...     [[3, 3, 2, 2], ["Red", "Green", "Red", "Green"]]
... )
>>> idx2
MultiIndex([(3,   'Red'),
    (3, 'Green'),
    (2,   'Red'),
    (2, 'Green')],
   )
>>> idx1.union(idx2)
MultiIndex([(1,  'Blue'),
    (1,   'Red'),
    (2,  'Blue'),
    (2, 'Green'),
    (2,   'Red'),
    (3, 'Green'),
    (3,   'Red')],
   )
>>> idx1.union(idx2, sort=False)
MultiIndex([(1,   'Red'),
    (1,  'Blue'),
    (2,   'Red'),
    (2,  'Blue'),
    (3,   'Red'),
    (3, 'Green'),
    (2, 'Green')],
   )

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Index.union。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：