Python pandas.Index.rename用法及代码示例

用法: Index.rename(name, inplace=False)

更改索引或多索引名称。

无需等级即可设置新名称。默认返回新索引。名称长度必须与 MultiIndex 中的级别数匹配。

参数：

name：标签或标签列表: 要设置的名称。
inplace：布尔值，默认为 False: 直接修改对象，而不是创建新的 Index 或 MultiIndex。

索引或无

与调用者相同的类型，如果 inplace=True 则为 None。

例子：

>>> idx = pd.Index(['A', 'C', 'A', 'B'], name='score')
>>> idx.rename('grade')
Index(['A', 'C', 'A', 'B'], dtype='object', name='grade')

>>> idx = pd.MultiIndex.from_product([['python', 'cobra'],
...                                   [2018, 2019]],
...                                   names=['kind', 'year'])
>>> idx
MultiIndex([('python', 2018),
            ('python', 2019),
            ( 'cobra', 2018),
            ( 'cobra', 2019)],
           names=['kind', 'year'])
>>> idx.rename(['species', 'year'])
MultiIndex([('python', 2018),
            ('python', 2019),
            ( 'cobra', 2018),
            ( 'cobra', 2019)],
           names=['species', 'year'])
>>> idx.rename('species')
Traceback (most recent call last):
TypeError:Must pass list-like as `names`.

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Index.rename。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：