Python pandas.Index.reindex用法及代码示例

用法: Index.reindex(target, method=None, level=None, limit=None, tolerance=None)

使用目标值创建索引。

参数：

target：一个可迭代的

method：{无，‘pad’/'ffill'，‘backfill’/'bfill'，‘nearest’}，可选

默认值：仅精确匹配。
pad /ffill：如果没有完全匹配，则查找 PREVIOUS 索引值。
backfill /bfill：如果没有完全匹配，则使用 NEXT 索引值
最近：如果没有完全匹配，则使用 NEAREST 索引值。通过首选较大的索引值来打破束缚距离。

level：整数，可选

多索引级别。

limit：整数，可选

target 中用于匹配不精确匹配的最大连续标签数。

tolerance：int 或 float，可选

不精确匹配的原始标签和新标签之间的最大距离。匹配位置的索引值必须满足等式 abs(index[indexer] - target) <= tolerance 。

公差可以是一个标量值，它对所有值应用相同的公差，或者list-like，它对每个元素应用可变公差。 List-like 包括列表、元组、数组、系列，并且必须与索引的大小相同，并且其 dtype 必须与索引的类型完全匹配。

new_index：pd.Index: 结果索引。
indexer：np.ndarray[np.intp] 或无: 原始索引中的输出值索引。

抛出：

TypeError

如果 method 与 level 一起传递。

ValueError

如果不是唯一的multi-index

ValueError

如果非唯一索引和method 或limit 通过。

例子：

>>> idx = pd.Index(['car', 'bike', 'train', 'tractor'])
>>> idx
Index(['car', 'bike', 'train', 'tractor'], dtype='object')
>>> idx.reindex(['car', 'bike'])
(Index(['car', 'bike'], dtype='object'), array([0, 1]))

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Index.reindex。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

抛出：

例子：