Python pandas.Index.reindex用法及代碼示例

用法: Index.reindex(target, method=None, level=None, limit=None, tolerance=None)

使用目標值創建索引。

參數：

target：一個可迭代的

method：{無，‘pad’/'ffill'，‘backfill’/'bfill'，‘nearest’}，可選

默認值：僅精確匹配。
pad /ffill：如果沒有完全匹配，則查找 PREVIOUS 索引值。
backfill /bfill：如果沒有完全匹配，則使用 NEXT 索引值
最近：如果沒有完全匹配，則使用 NEAREST 索引值。通過首選較大的索引值來打破束縛距離。

level：整數，可選

多索引級別。

limit：整數，可選

target 中用於匹配不精確匹配的最大連續標簽數。

tolerance：int 或 float，可選

不精確匹配的原始標簽和新標簽之間的最大距離。匹配位置的索引值必須滿足等式 abs(index[indexer] - target) <= tolerance 。

公差可以是一個標量值，它對所有值應用相同的公差，或者list-like，它對每個元素應用可變公差。 List-like 包括列表、元組、數組、係列，並且必須與索引的大小相同，並且其 dtype 必須與索引的類型完全匹配。

new_index：pd.Index: 結果索引。
indexer：np.ndarray[np.intp] 或無: 原始索引中的輸出值索引。

拋出：

TypeError

如果 method 與 level 一起傳遞。

ValueError

如果不是唯一的multi-index

ValueError

如果非唯一索引和method 或limit 通過。

例子：

>>> idx = pd.Index(['car', 'bike', 'train', 'tractor'])
>>> idx
Index(['car', 'bike', 'train', 'tractor'], dtype='object')
>>> idx.reindex(['car', 'bike'])
(Index(['car', 'bike'], dtype='object'), array([0, 1]))

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Index.reindex。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

拋出：

例子：